가장 저렴한 이미지 생성 API 찾기

가장 저렴한 API는 accepted asset이 가장 저렴한 API

직접적인 답: 예측 가능한 1K asset에는 보통 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)가 가장 저렴한 출발점입니다. image-output leg가 크기별로 고정되어 1K는 1,120 token, 공식 $0.0672, 일반 B2C는 50% 할인 후 $0.0336이기 때문입니다. 이미 OpenAI Images client 위에 구축된 workflow에서는 GPT Image 2(gpt-image-2)가 가변 token billing에도 더 저렴할 수 있습니다. 더 높은 acceptance와 migration 비용 0이 낮은 token rate를 이기기 때문입니다. 그 외에는 실제 brief로 benchmark가 필요하며, 이 가이드가 정직한 측정 방법을 보여줍니다.

선택 전에 계산부터 하세요. acceptance rate 80%에서 Nano Banana 2로 accepted 1K asset 1,000장을 만들면 1,250번의 paid generation이 필요합니다. 1,250 × $0.0336 = $42의 image-output 지출에 공식 $0.50/M의 text input과 terminal usage의 grounding이 더해집니다. 같은 brief를 GPT Image 2로 처리하면 image output 공식 $30/M(할인 후 $15/M), text input $5/M, reference image $8/M인데, 통과율이 더 높으면 가변 bill도 이깁니다. 가격표가 아니라 acceptance rate가 결정합니다.

함께 보기: 이미지 생성 API 가격의 실제 계산 방식

workload의 cost driver에 모델 맞추기

B2C 50% 할인은 exact official usage 계산 후 두 모델 모두에 적용되므로 그 자체로 승부를 가르지 않습니다. usage shape, retry, 각 protocol용 client code 작성·유지 비용이 차이를 만듭니다.

랜딩 페이지가 아닌 실제 request shape로 계산

두 모델 모두 같은 prepaid key로 호출되지만 protocol이 다르고, protocol이 제어 가능한 범위를 정합니다. Nano Banana 2는 x-goog-api-key 헤더의 native Gemini generateContent 형식을 사용합니다. responseModalities를 TEXT와 IMAGE로 설정하고 imageSize 1K/2K/4K와 aspectRatio를 고륩며 그림은 base64 inlineData part로 옵니다. GPT Image 2는 Authorization: Bearer의 OpenAI Images route를 쓰고 공개 control은 background opaque 또는 transparent, quality low, 비율 size이며 response는 non-streaming base64 PNG 한 장, /v1/images/edits는 PNG, JPEG, WebP reference 1~5장을 받습니다.

# Nano Banana 2 — Gemini-native route
curl https://router.apitoken.sale/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $APITOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Create a square product illustration"}]}],"generationConfig":{"responseModalities":["TEXT","IMAGE"],"imageConfig":{"imageSize":"1K","aspectRatio":"1:1"}}}'

# GPT Image 2 — OpenAI Images route
curl https://router.apitoken.sale/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APITOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"A clean studio product photograph","background":"opaque","quality":"low","size":"auto"}'

PNG 파일 크기나 pixel dimensions로 요금을 추정하지 마세요. GPT Image 2의 billing authority는 terminal usage event이고, Nano Banana 2는 고정 image-output leg에 input, 선택적 text/thinking output, grounding을 더해야 합니다.

공정한 asset당 비용 benchmark 실행

1. 01실제 workload에서 representative brief 20~50개를 고르고 generation 전에 pass/fail 기준을 적습니다.
2. 02두 route에 동등한 input을 줍니다: 같은 resolution 등급, 같은 references, brief당 같은 최대 attempt 횟수.
3. 03모든 paid attempt의 request ID, terminal usage, latency와 pass/fail 판정을 반환된 asset과 함께 기록합니다.
4. 04rejected output을 포함한 total settled charge를 accepted asset 수로 나누고 최고 한 장이 아닌 분포를 비교합니다.
5. 05prompt, 목표 resolution, reference 수, provider catalog가 크게 바뀌면 benchmark를 반복합니다.

조용히 bill을 키우는 절감 전술

• 4K로 생성하고 모든 accepted asset을 1K로 축소: 1K 결과물($0.0672 공식)에 4K image leg($0.1512 공식)를 지불한 셈입니다.
• paid reject, moderation 실패, timed-out retry를 숨기고 successful output만 accepted asset당 비용에 반영합니다.
• image 호출 전에 더 저렴한 text model이 처리할 text-only planning이나 prompt 재작성에 image-model token을 씁니다.
• delivered response 이후에 자동 retry하거나 brief당 고정 total attempt budget 없이 retry합니다.
• live catalog availability와 workload별 quality가 계속 변하는데 영구적인 'cheapest' verdict를 게시합니다.

충전 전 $5 별도 크레딧으로 승자 검증

가장 저렴한 route를 찾는 데 돈을 쓸 필요가 없습니다. Google 또는 GitHub로 만든 새 계정은 one-time $5 platform bonus credit을 받으며, Nano Banana 2 1K image-output leg당 $0.0336 기준으로 위 benchmark 전체를 넉넉히 수행할 수 있습니다. 이메일·비밀번호 가입 계정은 정상 사용 가능하지만 별도 크레딧 대상이 아닙니다. bonus는 항상 paid balance보다 먼저 소진되므로 평가가 충전금을 건드리지 않습니다.

• 은행 카드 또는 암호화폐로 정수 달러 금액을 충전하고 prepaid balance는 만료되지 않습니다.
• benchmark 전용 API key에 lifetime spending limit을 둬 retry loop가 계정을 소진하지 못하게 합니다.
• 승리한 구성(model, size, references, maximum attempts)을 고정하고 catalog 변경 후 다시 테스트합니다.

prepaid 요금제: 임의의 정수 달러, 잔액 만료 없음 →

자주 묻는 질문

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