비교
GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 비교
GPT-5.6 제품군은 1.05M total context, 최대 922K input, 최대 128K output, 전체 reasoning-effort 범위를 공유합니다. 실질적인 차이는 token당 구매하는 능력과 latency입니다.
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작업별 선택
| Tier | 적합한 작업 | 공식 input / output |
|---|---|---|
| Sol | 어려운 reasoning, 장기 agent, 복잡한 code review | $4 / $20 (임시) |
| Terra | 일상 coding, production chat, 균형 잡힌 agent | $2 / $12 |
| Luna | 분류, 추출, routing, 대량 단순 작업 | $0.20 / $1.20 |
Terra가 가장 안전한 기본값입니다. Sol의 controls와 context를 유지하면서 임시 Sol 요금 대비 input은 50%, output은 60%입니다. eval에서 품질 차이가 확인되면 Sol로 올리고 예측 가능한 대량 작업은 Luna로 보냅니다.
공통 기능
- 1.05M total context, 최대 922K input, 최대 128K output.
- text와 image input, text output.
- Responses와 Chat Completions의 SSE streaming.
- GPT-5.6 line에서 none부터 max까지 reasoning effort.
- 동일한 endpoint, 키, 잔액으로 작업별 모델 전환.
자주 묻는 질문
coding에 가장 좋은 GPT-5.6은 무엇인가요?
일상 coding은 Terra로 시작하세요. 가장 어려운 architecture와 agent에는 Sol, 저렴한 결정적 sub-step에는 Luna가 적합합니다.
Sol, Terra, Luna에 서로 다른 endpoint가 필요한가요?
아니요. 세 모델 모두 같은 OpenAI 호환 base URL과 키를 사용하며 model ID만 바뀝니다.
Terra가 max reasoning effort를 지원하나요?
네. Sol, Terra, Luna 모두 max를 포함한 같은 GPT-5.6 reasoning 범위를 제공합니다.