GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst로 이미지 생성 및 편집

생성 route 호출

GPT Image 2.5 Flare and Sunburst are image models you call over the OpenAI-compatible surface: send a prompt to /v1/images/generations with model gpt-image-2.5-flare or gpt-image-2.5-sunburst and an Authorization: Bearer header, and you get back one PNG. No separate image plan, no second key — the same sk-pool credential and prepaid balance that cover GPT, Claude and Gemini calls settle image usage too. Flare is the faster everyday id; Sunburst is slower and aimed at higher-precision edits. Official token rates match GPT Image 2.

공식 GPT Image 필드는 이 ChatGPT 풀에 맞춰 변환됩니다. user, stream, moderation, style 같은 추가 키는 400이 아니라 무시됩니다. 깨끗한 prompt에서 quality medium/high/xhigh/max/auto도 풀의 low 티어로 생성됩니다. output_format jpeg 또는 webp는 네이티브 PNG를 로컬에서 트랜스코드합니다. response_format=url은 무시되고 본문은 항상 b64_json입니다. n은 1–10일 수 있습니다. background=auto는 opaque입니다. transparent는 컷아웃 문장을 붙입니다. JSON background=transparent는 alpha 잠금이 아닙니다. size는 픽셀 잠금이 아니라 비율입니다. 2048x2048과 3840x2160은 1:1과 16:9로 매핑되며 PNG는 약 1.57메가픽셀로 남고 응답 size는 실제 IHDR입니다.

함께 보기: GPT Image 2 API로 이미지 생성 및 편집

영역 inpaint와 Responses image_generation

/v1/images/edits의 mask 필드는 무시됩니다. 일부만 바꾸거나 GPT 텍스트 모델에서 hosted image_generation 도구를 쓰려면 POST /v1/responses를 호출하세요. 편집 시 원본 PNG는 input_image, tools: [{type:"image_generation", model:"gpt-image-2.5-flare", …}]. 마스크는 input_image_mask.image_url(PNG data URL). file_id는 Files API가 없어 실패합니다.

import base64, os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APITOKEN_API_KEY"],
    base_url="https://router.apitoken.sale/v1",
)

def png_url(path):
    return "data:image/png;base64," + base64.b64encode(Path(path).read_bytes()).decode()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "Change only the masked region."},
            {"type": "input_image", "image_url": png_url("photo.png")},
        ],
    }],
    tools=[{
        "type": "image_generation",
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "output_format": "webp",
        "partial_images": 2,
        "input_image_mask": {"image_url": png_url("mask.png")},
    }],
)

• gpt-image-2.5-flare가 아니라 GPT 텍스트 모델(예: gpt-5.6-sol)을 /v1/responses 또는 /v1/chat/completions에 보냅니다. 이미지 id를 텍스트 lane에 보내면 /v1/images/*를 가리키는 400이지 404가 아닙니다.
• Responses image_generation은 output_format jpeg|webp와 partial_images 1..=3을 전달합니다.
• background=transparent는 opaque로 바뀌고 input_fidelity는 제거됩니다. Responses 정산은 텍스트 모델이며 5-leg image tariff가 아닙니다.

이미지 요금 계산

• cached text와 image input은 일반 input 가격의 25%입니다. 공식 요금은 GPT Image 2와 같습니다.
• gpt-image-2.5-flare는 immutable snapshot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08의 alias입니다. gpt-image-2.5-sunburst는 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08의 alias입니다.
• 2026-09-09 production low canary는 Flare와 Sunburst 모두 HTTP 200, RGB PNG 1254×1254, image-output token 515를 반환했습니다.
• image usage는 GPT, Claude, Gemini 호출과 같은 선불 잔액에서 결제됩니다.

자주 묻는 질문

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