---
title: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna
description: "GPT-5.6 Sol, Terra, Luna를 가격, reasoning effort, context, 용도별로 비교하고 coding과 production에 맞는 GPT 모델을 선택하세요."
url: https://apitoken.sale/ko/docs/learn/gpt-5-6-sol-vs-terra-vs-luna
language: ko
---

# GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 비교

GPT-5.6 제품군은 1.05M total context, 최대 922K input, 최대 128K output, 전체 reasoning-effort 범위를 공유합니다. 실질적인 차이는 token당 구매하는 능력과 latency입니다.

## 작업별 선택

| Tier | 적합한 작업 | 공식 input / output |
| --- | --- | --- |
| Sol | 어려운 reasoning, 장기 agent, 복잡한 code review | $4 / $20 (임시) |
| Terra | 일상 coding, production chat, 균형 잡힌 agent | $2 / $12 |
| Luna | 분류, 추출, routing, 대량 단순 작업 | $0.20 / $1.20 |

Terra가 가장 안전한 기본값입니다. Sol의 controls와 context를 유지하면서 임시 Sol 요금 대비 input은 50%, output은 60%입니다. eval에서 품질 차이가 확인되면 Sol로 올리고 예측 가능한 대량 작업은 Luna로 보냅니다.

## 공통 기능

- 1.05M total context, 최대 922K input, 최대 128K output.
- text와 image input, text output.
- Responses와 Chat Completions의 SSE streaming.
- GPT-5.6 line에서 none부터 max까지 reasoning effort.
- 동일한 endpoint, 키, 잔액으로 작업별 모델 전환.

## 자주 묻는 질문

### coding에 가장 좋은 GPT-5.6은 무엇인가요?

일상 coding은 Terra로 시작하세요. 가장 어려운 architecture와 agent에는 Sol, 저렴한 결정적 sub-step에는 Luna가 적합합니다.

### Sol, Terra, Luna에 서로 다른 endpoint가 필요한가요?

아니요. 세 모델 모두 같은 OpenAI 호환 base URL과 키를 사용하며 model ID만 바뀝니다.

### Terra가 max reasoning effort를 지원하나요?

네. Sol, Terra, Luna 모두 max를 포함한 같은 GPT-5.6 reasoning 범위를 제공합니다.

---
Get a key: https://apitoken.sale/register
More guides: https://apitoken.sale/ko/docs/learn