工作原理
将 Claude API 用于 AI 智能体
智能体工作负载既耗 token 又长时间运行，这让模型选择、缓存和成本控制变得最为关键。以下是 apitoken.sale 如何契合智能体。
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智能体需要什么
- 流式输出和工具调用——两者都是 Anthropic Messages API 的标准能力。
- 模型路由：Haiku 处理廉价步骤，Sonnet 负责推理，Opus 应对最难的任务。
- 为重复的系统提示和工具定义使用提示缓存。
- 密钥终身累计消费上限，让失控循环无法花费超过该密钥的上限。
一个成本感知的智能体循环
一个实用的模式：把规划和推理路由到 Sonnet，把廉价的子步骤和解析交给 Haiku，仅将最难的调用升级到 Opus。缓存系统提示和工具定义，让重复上下文几乎免费。
- 设置密钥终身累计消费上限，让失控循环无法花费超过上限。
- 使用流式输出，让智能体能够基于部分输出行动。
- 关注 token 用量，以调优哪些步骤用哪个模型。
常见问题
Claude API 适合做智能体吗？
适合——具备流式输出、工具调用、模型路由和提示缓存，全都在一把 apitoken.sale 密钥下，并带消费管控。
如何压低智能体成本？
把廉价步骤路由到 Haiku，缓存重复上下文，并为智能体密钥设置终身累计消费上限。